东土木屋沙龙第93期 | 基于三维点云与生成式人工智能的基础设施智能检测
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东南大学电气工程学院校友李方兴教授荣获2026年IEEE PES年度学会大奖中的比林顿电力系统可靠性奖。评委会表彰其在电力市场概率方法、电网可靠性与韧性评估方面作出的贡献。李方兴于1990年进入东南大学电气工程系(现电气工程学院)学习,1994年获学士学位,1997年获硕士学位。
7月3日上午,东南大学外国语学院一行赴浙江大学外国语学院开展调研,双方围绕研究生培养与本博贯通、国际合作、有组织科研、区域国别研究及本科专业转型等议题交换意见。浙江大学外国语学院分享中外联合培养、青年教师“双导师制”和跨语种科研团队建设经验,双方还探讨跨院系研究平台、小语种发展及交叉培养项目可持续建设。
Dr. Linglong Kong于2026年7月1日(星期三)下午15:00作学术报告,探讨分类分布损失在强化学习中的内在收益。报告提出,分布匹配熵正则化可使策略隐式契合环境不确定性。讲座在人文社科科研楼1801会议室举行,实验验证了该正则化相较经典RL的经验收益。
清华大学环境学院教授李俊华将在“六朝松”大师讲堂作题为AI科技赋能蓝天与零碳未来的报告。报告时间为2026年6月30日(周二)10:00-11:30,地点在九龙湖校区纪忠楼YF101。报告将梳理环境功能材料研发、过程控制、末端治理和智能管控等全链条技术创新,以减污降碳协同增效为主线。
教务处“六朝松”大师讲堂将于2026年6月30日(周二)10:00-11:30举办“AI科技赋能蓝天与零碳未来”报告。清华大学环境学院教授李俊华将主讲,阐述AI赋能中国零碳未来的技术路径与战略思考。报告地点为九龙湖校区纪忠楼YF101。
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6月25日上午,成均馆大学李京烈教授在东南大学法学院新文科楼310会议室作“生成式AI犯罪与刑事责任归属方案研究”讲座。李京烈提出,生成式AI缺乏自由意志,应视为“高度智能的工具”,并重点审查使用者故意与开发者过失。现场师生还围绕智能体AI、具身AI、红队测试免责边界与电子数据取证等问题展开交流。
成均馆大学法学专门大学院教授李京烈为法学院师生作“生成式AI犯罪与刑事责任归属方案研究”讲座,提出将AI界定为“高度智能的工具”并回归传统刑法原则。6月25日上午,讲座在新文科楼310会议室举行。李京烈还分析了使用者故意与开发者过失,并介绍韩国《人工智能基本法》、欧盟法及具体修法建议。
机械工程学院机器人系王乾乾教授团队在Nature Machine Intelligence发表微机器人集群智能操控研究,提出Turbo框架,使集群能在局部观测下自主探索、动态避障和跟踪移动目标。论文由东南大学作为唯一单位完成,是东南大学首次以独立通讯单位在该期刊发表研究论文。
2026年6月16日,东南大学统计与数据科学学院联合宁夏交通企业举行四方战略合作签约,并揭牌宁夏“人工智能+”研究中心。该中心为学院首个省级联合研究中心,四方将聚焦人工智能核心技术研发、科技成果产业化和“人工智能+”复合型人才培养,建立为期三年的长效稳定战略合作机制。
南京大学工程管理学院与东南大学统计与数据科学学院联合主办的“数据科学+交通管理”2026研讨会于6月18日在南京大学顺利举行。会议设置主旨报告、青年学者交流和研究生报告环节,专家学者及青年骨干围绕交通出行、网约车市场、港口拥堵治理、交通数据修复和大规模交通分配等问题展开交流。
近日,东南大学网络空间安全学院2023级本科生施奕彤的第一作者论文被计算机视觉顶级会议ECCV 2026录用。论文提出名为UniTrap的主动式防御方法,用于防御自监督编码器模型窃取,指导教师为韦康副研究员和霍赋硕研究员;实验显示,该方法在多个基准测试中实现了隐私保护与模型效用的平衡。
2026年5月22日下午,宾夕法尼亚大学Tony Cai教授应邀在东南大学统计与数据科学学院“文心大讲堂”作首场学术报告。报告聚焦分布式差分隐私下的非参数分类与迁移学习,基于后验漂移模型(Posterior drift model)分析隐私约束和分类精度的权衡,并介绍团队开发的数据驱动自适应分类器。
6月11日,苏州市相城区黄埭镇党委委员费晓华主任带队赴东南大学统计与数据科学学院,开展产学研合作调研、交流座谈。双方围绕数据科学、人工智能赋能区域产业发展、科技成果转化及产学研协同创新等议题交流,介绍学院学科优势和黄埭镇先进制造产业基础。双方认为高校与地方在技术攻关、人才培养、成果转化和产业服务等方面具有广阔合作空间。
东南大学网络空间安全学院与江苏中堃数据技术有限公司于6月11日签署合作协议,共建“数据可信安全与智能治理实验室”。实验室面向数据要素流通和人工智能应用中的安全可信需求,聚焦隐私增强计算、数据安全治理、智能标注、数据质量评估、合规流通等方向开展联合研究。实验室主任和副主任分别由学院教师曹阳、公鑫担任。
经济管理学院公示2026-2027学年秋季学期AI+数字商务、科技创新与创业微专业拟录取名单,具体情况见附件。公示时间即日起至6月15日;如有异议,须以邮件形式实名向学院反映,联系邮箱为103009378@seu.edu.cn。
东南大学仪器科学与工程学院将于2026年06月11日(星期四)上午10:00举行ESA CONTACT项目及OBU、RSU等组件介绍讲座。讲座地点为四牌楼校区综合楼309会议室,内容涵盖智能交通系统及AI、OBU、RSU、VCC、5G和下一代LEO卫星通信等研究方向。
香港教育大学方帆教授在东南大学外国语学院“谁语争锋”品牌学术活动暨“文枢探骊·外国语言文学研究前沿”系列讲座中作专题报告。6月8日下午,讲座在九龙湖校区外国语学院821会议室举行,聚焦GenAI时代英语媒介教学的挑战与机遇;方帆教授指出,师生普遍准备不足,学生难以兼顾内容与语言目标,并倡导推动更公平、包容的语言教育实践。
东南大学网络空间安全学院李松泽教授团队成果被USENIX Security 2026录用,论文第一作者为博士研究生朱晨清。研究提出联邦大模型问答系统的服务器端广告后门攻击方法,无需访问客户端原始数据。实验显示,其在多种大模型和联邦训练设置下攻击成功率接近100%,正常问题回答质量基本不受影响。
5月27日下午,江苏省“企业家进高校”前沿大课堂在东南大学九龙湖校区开讲,聚焦工业具身智能产业发展趋势与智能制造人才新需求。东南大学教务处主办、东南大学未来技术学院承办,南京埃斯顿自动化股份有限公司董事、执行总裁诸春华作专题报告,300余名对智能制造、机器人、人工智能等领域感兴趣的本研学生和青年教师参加。
第十二届全国高校日语教育改革与发展论坛5月30日在南京召开,由北京外国语大学主办、东南大学承办、外研社协办。论坛汇聚全国160余所高校的200余位专家学者、院系负责人与骨干教师,围绕“融合创新,数智赋能”探讨日语教育改革、人才培养及AI教学创新。东南大学设置“日语+电子科学与技术”双学士学位项目。
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越秀交通基建有限公司招聘数字化创新岗,人工智能方向和数据方向各招聘1人。两个岗位均面向相关专业本科以上人员,工作地点为广州,年薪分别为20~35万和15~30万,均视能力情况。
东南大学统计与数据科学学院承办第三届医学与生命科学创新发展论坛主题论坛四,于2026年5月24日在东南大学丁家桥校区圆满落幕。论坛邀请四位相关领域专家学者作报告,主题涵盖健康医疗大数据、全基因组测序数据管理与分析、空间转录组及空间组学,聚焦医疗健康与数据科学的交叉融合。
5月15日,苏州市公路事业发展中心副主任王淮带队赴东南大学统计与数据科学学院,开展“数据科学与人工智能+交通”专题调研。双方围绕学科交叉融合、前沿技术应用及产学研协同创新深入交流,王淮提出探索共建联合研究平台、共育交叉型人才、共促数据赋能公路场景应用。双方表示将加强交流对接,推动“产学研用”深度融合。
外语教育研究中心于2026年5月20日以线上与线下结合方式举办2025-2026学年春季学期研究生学位英语课程助教工作坊,全体助教参会。张德旭、李黎为优秀教案评比获奖助教叶智权、钟林苹颁奖,两人分享AI与论文写作指导经验。李黎老师依据期中教学反馈分析前半学期表现,并明确后半学期的时间安排、工作内容和执行标准。
东南大学机械工程学院智能制造系与合作单位在《Journal of Materials Processing Technology》发表板材单点渐进成形力预测研究成果。团队提出物理引导的Mamba混合建模框架(PG-MHMF),协同融合基于物理的分析模型(PAM)与基于Mamba的残差校正网络(MRCN),用于高保真力预测和几何精度控制。实验结果显示,该框架在泛化数据集上具有较好的鲁棒性。
东南大学科技创新与创业微专业面向对科技创新与创业有兴趣且学有余力的在校本科生招生,计划招收 40 人,一般平均学分绩点 3.0 及以上。专业背景不限,无先修课程、前置知识要求,需提交一份“个人科创兴趣自述”(字数不限),录取人数达 10 人及以上方可开班。修读年限为 1.5 年,总学分要求为 17。
5月13日,上海外国语大学陈坚林教授在东南大学外国语学院“谁语争锋”品牌学术活动中作“AI赋能外语学科课程设计路径与方法”专题讲座。讲座在学院822会议室举行,由外语教育研究中心主办、外语教育研究所协办,大学外语教研室和研究生公共外语教研室教师参加,内容聚焦教师数字素养、外语教学模式与大语言模型应用。
东南大学经济管理学院招收“AI+数字商务”微专业学生,计划招生 40 人,录取人数达 10 人及以上方可开班。面向 2025 级、2024 级在籍在校本科生,要求主修专业学制内学有余力、平均学分绩点 3.0 及以上,文理兼收且无先修课程要求。
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东南大学统计与数据科学学院郑思明博士近日以第一作者身份在JASA(《美国统计学会会刊》)发表论文,提出基于深度神经网络的DSNR方法。DSNR用于训练数据与目标数据存在分布偏移时的灵活非参数建模;理论分析表明其可有效克服维数灾难,模拟研究和商品零售数据分析显示其在保证预测表现的同时显著提升计算效率。
统计与数据科学学院郑思明博士作为第一作者,在JMLR发表密度比估计成果。论文提出基于深度ReLU前馈神经网络与Bregman散度的估计方法,建立非渐近误差界;数值分析显示,该方法显著提升了估计表现。
东南大学统计与数据科学学院郑思明博士与合作者在JMLR发表论文,提出基于深度ReLU前馈神经网络与Bregman散度的密度比估计方法。研究建立不假设真实密度比为神经网络的非渐近误差界,证明其在有限支撑下达到极小极大最优收敛率,并在数据近似集中于低维黎曼流形时缓解维数灾难;模拟实验验证了上述理论结果。
2026年5月7日,北京大学洪申达副研究员应邀到东南大学仪器科学与工程学院作“从生理信号大模型到AI家庭医生”学术报告。杨晨熙副院长主持,相关研究方向师生参会;洪申达介绍ECGFounder、GEM ECG-R1等模型研究,以及生理信号大模型在AI心电仪、胸痛中心分诊和家庭健康管理等场景的探索。
统计与数据科学学院与宁夏公路勘察设计院张雷一行于2026年5月6日开展参观交流,聚焦人工智能+交通运输融合应用及校地研究中心共建。双方探讨联合开展行业关键技术研究、高层次人才交流与交叉学科人才培养,并就高速公路运行监测、低空仿真规划、基础设施智慧养护等达成共识,计划推进人工智能+交通运输行业示范专区建设。
统计与数据科学学院“兰台大讲堂”邀请东北师范大学郑术蓉教授作学术报告,聚焦双重下降机制。2026年4月22日,郑教授介绍一种机制性理解视角和相应正则化方法,并通过多种分布设定下的模拟研究印证结果。院内外师生参加互动交流,就正则化参数选取及高维数据应用边界等提问。
2026年4月22日,东北师范大学郑术蓉教授应邀在东南大学统计与数据科学学院“兰台大讲堂”为师生作学术报告。报告围绕过参数化模型中的“双重下降/上升”现象,介绍高维统计检验的机制性理解与正则化方法,并展示多种分布设定下的模拟研究结果。