东南大学吴健雄学院2010级校友杨照辉入选2026年《麻省理工科技评论》TR35亚太区榜单

2026年9月14日，《麻省理工科技评论》正式揭晓2026年度“35岁以下科技创新35人”（TR35）亚太区入选名单，东南大学吴健雄学院2014届校友杨照辉研究员榜上有名。

杨照辉于2010年考入东南大学吴健雄学院，2014年从信息工程专业毕业并获得工学学士学位，同年直博至东南大学信息科学与工程学院，师从移动通信全国重点实验室陈明教授和许威教授，2018年提前获得工学博士学位。在博士就读期间，他即展现出卓越的科研潜力和拼搏精神，为自己制定了“125计划”——每天阅读10篇文献、提出2篇论文改进思路、完成5篇论文的审稿。

博士毕业后，杨照辉先后赴伦敦大学国王学院和伦敦大学学院从事博士后研究，并于2022年6月加入浙江大学信息与电子工程学院，担任百人计划研究员、博士生导师，同时任信息与通信网络工程研究所副所长，挂职校团委副书记。他长期致力于通信与智能交叉领域的研究。

据TR35官方介绍，杨照辉的研究聚焦于联邦学习（Federated Learning）、语义通信与通感算融合等方向。他曾通过理论与实验证明，合理的通信-计算协同调度机制可将系统时延降低67%，并在相同时延约束下将AI准确率提升10%。他提出的并行通信-计算机制能将协作效率提升超40%，同时降低系统能耗。

杨照辉近年还荣获2023年度吴文俊人工智能科学技术奖优秀青年奖，2024年IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖。他的研究成果覆盖联邦学习、语义通信、流态天线及通感算融合等方向，旨在推动未来无线网络不仅承载智能，更主动参与智能的形成。他本人曾入选爱思唯尔高被引学者、全球前2%顶尖科学家、AI2000人工智能全球最具影响力学者等权威榜单。

此次入选TR35亚太区，进一步彰显了东南大学在通信与人工智能交叉领域的青年人才培养成效，也反映出中国青年学者在全球科技创新舞台上的持续活跃。（孙威 文，图源 DeepTech深科技 公众号）